Разговор про собеседования в сфере DL research. Гость подкаста — Александр Петюшко — к.ф.-м.н. (мех-мат МГУ им. М.В. Ломоносова), Tech Lead Manager in Nuro, лектор обучающей программы по ML/BigData в МГУ.

Сайт Александра: https://petiushko.info/

Обсудили с Александром:

- как устроены собеседования на ML/DL позиции в разных компаниях и странах;

- как составить хорошее CV

- какие скиллы проверяются на таких собеседованиях и как себя на них вести. Что важнее — знание математики или умение кодить?

- какой бэкграунд нужно иметь для попадания на ML/DL вакансии. Насколько важны вузовское образование и PhD?

- советы людям, которые начинают свой путь в ML/DL. На что обращать внимание? Куда идти учиться?

- интересные кейсы из практики собеседований. Какие выводы Александр сделал, проводя собеседования.

Ссылки:

Таймкоды и материалы к подкасту

Телеграм-канал DLStories

Школа глубокого обучения Deep Learning School

Купить автору чашку кофе ☕️